Karriere

ML Ops Engineer (m/w/d)

Firmenprofil

Unser Auftraggeber ist ein Handels- und Logistikunternehmen mit klarer Wachstumsstrategie. Zur Verstärkung des Teams wird die Rolle ML Ops Engineer zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Dresden in Vollzeit besetzt. Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Schlüsselrolle mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT) und Data Quality Checks
  • Definition von KPIs, Messkonzepten und datengetriebenen Experimenten (A/B-Tests)
  • Weiterentwicklung der Datenplattform (z.B. Lakehouse, DWH) und Governance
  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Fach- und IT-Teams zur Priorisierung von Use Cases
  • Entwicklung, Training und Deployment von Datenmodellen und Analytics-Lösungen
  • Präsentation der Ergebnisse gegenüber Stakeholdern und Management

Ihr Profil

  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Ergebnisorientierung
  • Verständnis für Datenarchitekturen, Cloud-Data-Stacks und Versionierung
  • Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau) und Datenmodellierung
  • Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar

Ihre Benefits

  • Spannende Datenprojekte mit direktem Business Impact
  • Moderne Tools und skalierbare Plattformen
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
  • Weiterbildung (z.B. Zertifizierungen) und Konferenzteilnahmen

Starten Sie mit uns durch!

Das ist Ihr neuer Traumjob? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Zertifikate) inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihrer Verfügbarkeit.

Bewerbungen akzeptieren wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über das nachstehende Bewerbungsformular. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Bewerbung vertraulich.

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