Karriere

Lead Analytics Engineer – IoT (m/w/d)

Firmenprofil

Bei unserem Kunden handelt es sich um ein etabliertes Unternehmen im Umfeld Payment, das in cross-funktionalen Teams arbeitet, klare Verantwortlichkeiten lebt und eine pragmatische, ergebnisorientierte Kultur pflegt.

Ihre Aufgaben

  • Sie begleiten den Ausbau von Lakehouse-/Warehouse-Architekturen
  • Sie optimieren Kosten, Performance und Reliability der Datenplattform
  • Sie ermöglichen Self-Service-Analytics und unterstützen Stakeholder bei Use-Cases
  • Sie arbeiten an Datenmodellen, Governance und dokumentierten Standards
  • Sie konzipieren und betreiben Datenpipelines (Batch/Streaming) und stellen Datenqualität sicher

Ihr Profil

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer/Analytics Engineer oder vergleichbar
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python/Scala)
  • Kenntnisse in Orchestrierung (Airflow/dbt) und Data Quality/Monitoring
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks)

Ihre Benefits

  • Moderne Hardware, Wahl des Endgeräts und Home-Office-Ausstattung
  • Unbefristete Festanstellung in einem wachstumsstarken Umfeld
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Team-Events, offenes Miteinander und kurze Entscheidungswege
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Attraktives Fixgehalt mit leistungsbezogener Komponente

Starten Sie mit uns durch!

Das ist Ihr neuer Traumjob? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Zertifikate) inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihrer Verfügbarkeit.

Bewerbungen akzeptieren wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über das nachstehende Bewerbungsformular. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Bewerbung vertraulich.

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.





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