Karriere

Professional Machine Learning Engineer – Kubernetes (m/w/d)

Firmenprofil

Bei unserem Kunden handelt es sich um ein innovatives IoT-Haus mit starken Wachstumsambitionen, das auf moderne Architekturen, kurze Entscheidungswege und nachhaltige Weiterentwicklung von Mitarbeitenden setzt.

Ihre Aufgaben

  • Sie arbeiten an Datenmodellen, Governance und dokumentierten Standards
  • Sie konzipieren und betreiben Datenpipelines (Batch/Streaming) und stellen Datenqualität sicher
  • Sie ermöglichen Self-Service-Analytics und unterstützen Stakeholder bei Use-Cases
  • Sie optimieren Kosten, Performance und Reliability der Datenplattform
  • Sie begleiten den Ausbau von Lakehouse-/Warehouse-Architekturen

Ihr Profil

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Kenntnisse in Orchestrierung (Airflow/dbt) und Data Quality/Monitoring
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks)
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer/Analytics Engineer oder vergleichbar
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python/Scala)

Ihre Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • JobRad/Deutschlandticket-Zuschuss oder Mobilitätsbudget
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Sonderurlaubstage
  • Attraktives Fixgehalt mit leistungsbezogener Komponente
  • Moderne Hardware, Wahl des Endgeräts und Home-Office-Ausstattung

Starten Sie mit uns durch!

Das ist Ihr neuer Traumjob? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Zertifikate) inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihrer Verfügbarkeit.

Bewerbungen akzeptieren wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über das nachstehende Bewerbungsformular. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Bewerbung vertraulich.

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.





    Laden Sie bis zu 10 Dateien hoch. Die maximale Gesamtgröße der Dateien beträgt 20 MB. Wir akzeptieren PDF-, DOCX-, JPG- und PNG-Dateien.