Karriere

Lead Machine Learning Engineer – Kubernetes (m/w/d)

Firmenprofil

Bei unserem Kunden handelt es sich um ein HealthTech-Unternehmen mit internationaler Ausrichtung, das eine moderne, cloudbasierte Produktlandschaft betreibt und langfristig in Qualität, Sicherheit und Skalierung investiert.

Ihre Aufgaben

  • Sie begleiten den Ausbau von Lakehouse-/Warehouse-Architekturen
  • Sie arbeiten an Datenmodellen, Governance und dokumentierten Standards
  • Sie optimieren Kosten, Performance und Reliability der Datenplattform
  • Sie konzipieren und betreiben Datenpipelines (Batch/Streaming) und stellen Datenqualität sicher
  • Sie ermöglichen Self-Service-Analytics und unterstützen Stakeholder bei Use-Cases

Ihr Profil

  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks)
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python/Scala)
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer/Analytics Engineer oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Orchestrierung (Airflow/dbt) und Data Quality/Monitoring
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Team-Events, offenes Miteinander und kurze Entscheidungswege
  • Individuelles Weiterbildungsbudget und Zertifizierungen
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Moderne Hardware, Wahl des Endgeräts und Home-Office-Ausstattung
  • 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Sonderurlaubstage

Starten Sie mit uns durch!

Das ist Ihr neuer Traumjob? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Zertifikate) inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihrer Verfügbarkeit.

Bewerbungen akzeptieren wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über das nachstehende Bewerbungsformular. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Bewerbung vertraulich.

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.





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