Karriere

Professional Data Engineer (m/w/d)

Firmenprofil

Bei unserem Kunden handelt es sich um ein innovatives Telekommunikation-Haus mit starken Wachstumsambitionen, das auf moderne Architekturen, kurze Entscheidungswege und nachhaltige Weiterentwicklung von Mitarbeitenden setzt.

Ihre Aufgaben

  • Sie konzipieren und betreiben Datenpipelines (Batch/Streaming) und stellen Datenqualität sicher
  • Sie begleiten den Ausbau von Lakehouse-/Warehouse-Architekturen
  • Sie arbeiten an Datenmodellen, Governance und dokumentierten Standards
  • Sie ermöglichen Self-Service-Analytics und unterstützen Stakeholder bei Use-Cases
  • Sie optimieren Kosten, Performance und Reliability der Datenplattform

Ihr Profil

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer/Analytics Engineer oder vergleichbar
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python/Scala)
  • Kenntnisse in Orchestrierung (Airflow/dbt) und Data Quality/Monitoring
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks)

Ihre Benefits

  • Team-Events, offenes Miteinander und kurze Entscheidungswege
  • 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Sonderurlaubstage
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Attraktives Fixgehalt mit leistungsbezogener Komponente
  • JobRad/Deutschlandticket-Zuschuss oder Mobilitätsbudget

Starten Sie mit uns durch!

Das ist Ihr neuer Traumjob? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Zertifikate) inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihrer Verfügbarkeit.

Bewerbungen akzeptieren wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über das nachstehende Bewerbungsformular. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Bewerbung vertraulich.

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.





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