Karriere

Professional Machine Learning Engineer – SAP (m/w/d)

Firmenprofil

Bei unserem Kunden handelt es sich um ein innovatives Cybersecurity-Haus mit starken Wachstumsambitionen, das auf moderne Architekturen, kurze Entscheidungswege und nachhaltige Weiterentwicklung von Mitarbeitenden setzt.

Ihre Aufgaben

  • Sie arbeiten an Datenmodellen, Governance und dokumentierten Standards
  • Sie optimieren Kosten, Performance und Reliability der Datenplattform
  • Sie konzipieren und betreiben Datenpipelines (Batch/Streaming) und stellen Datenqualität sicher
  • Sie ermöglichen Self-Service-Analytics und unterstützen Stakeholder bei Use-Cases
  • Sie begleiten den Ausbau von Lakehouse-/Warehouse-Architekturen

Ihr Profil

  • Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python/Scala)
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks)
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer/Analytics Engineer oder vergleichbar
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Kenntnisse in Orchestrierung (Airflow/dbt) und Data Quality/Monitoring

Ihre Benefits

  • Individuelles Weiterbildungsbudget und Zertifizierungen
  • JobRad/Deutschlandticket-Zuschuss oder Mobilitätsbudget
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Team-Events, offenes Miteinander und kurze Entscheidungswege
  • 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Sonderurlaubstage
  • Unbefristete Festanstellung in einem wachstumsstarken Umfeld

Starten Sie mit uns durch!

Das ist Ihr neuer Traumjob? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Zertifikate) inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihrer Verfügbarkeit.

Bewerbungen akzeptieren wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über das nachstehende Bewerbungsformular. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Bewerbung vertraulich.

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.





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